# انویدیا CUDA Rust را با دو مسیر SIMT و Tile برای GPU معرفی کرد

- URL: https://faceit.ir/computer-world/cuda-rust-two-tracks-gpu-kernels-2026/
- Markdown: https://faceit.ir/computer-world/cuda-rust-two-tracks-gpu-kernels-2026.md
- Language: fa-IR
- Date: 2026-09-11
- Section: دنیای کامپیوتر
- Authors: رایان جهانی

> انویدیا در ۸ سپتامبر ۲۰۲۶ طرح CUDA Rust را برای نوشتن بومی کرنل GPU به زبان راست اعلام کرد. دو مسیر موازی معرفی شده: cuda-oxide برای الگوی SIMT و cutile-rs برای مدل Tile؛ هر دو هنوز اولیه و برای تولید انبوه آماده نیستند.

## خلاصه مطلب
- در ۸ سپتامبر ۲۰۲۶ انویدیا CUDA Rust را برای نوشتن بومی کرنل GPU به راست اعلام کرد
- مسیر SIMT با cuda-oxide و مسیر Tile با cutile-rs پیاده شده است
- cuda-oxide آلفا زودهنگام است و به زنجیرهٔ nightly و لینوکس نیاز دارد
- cutile-rs روی crates.io است و در Grout هاگینگ‌فیس و mistral.rs به کار رفته
- هر دو پروژه اولیه و غیرآماده برای تولیدند؛ همکاری بین‌زبانی با C++ و پایتون هدف‌گذاری شده

## متن

در ۸ سپتامبر ۲۰۲۶ انویدیا CUDA Rust را برای نوشتن بومی کرنل GPU به راست اعلام کرد
مسیر SIMT با cuda-oxide و مسیر Tile با cutile-rs پیاده شده است
cuda-oxide آلفا زودهنگام است و به زنجیرهٔ nightly و لینوکس نیاز دارد
cutile-rs روی crates.io است و در Grout هاگینگ‌فیس و mistral.rs به کار رفته
هر دو پروژه اولیه و غیرآماده برای تولیدند؛ همکاری بین‌زبانی با C++ و پایتون هدف‌گذاری شده

در ۸ سپتامبر ۲۰۲۶ انویدیا در وبلاگ فنی خود از CUDA Rust خبر داد: طرحی برای نوشتن بومی کرنل‌های GPU به زبان راست. پیش‌تر می‌شد کرنل را از راست فراخواند؛ هدف تازه این است که خودِ کرنل هم به راست نوشته شود و مستقیم به PTX کامپایل شود، نه به‌صورت پوشش روی زبانی دیگر.

طبق همان منبع، لایه‌های سامانه‌ای هوش مصنوعی — موتورهای استنتاج، زیرساخت سرویس‌دهی، درایورها و زمان‌اجرای عامل‌ها — بیش از پیش با راست نوشته می‌شوند؛ نمونه‌هایی مثل درایور لینوکس Nova، هستهٔ Dynamo و اتصالات NVTX. با این حال کرنل GPU معمولاً هنوز به زبان دیگری است. CUDA Rust همین شکاف را پر می‌کند.




        دو مسیر: SIMT و Tile

    

انویدیا دو مسیر هم‌تراز با مدل‌های موجود CUDA معرفی کرده است. مسیر نخست SIMT است؛ همان الگویی که در CUDA C++ یا numba-cuda رایج است: رفتار یک نخ را توصیف می‌کنید و هزاران نمونه پرتاب می‌شود. مسیر دوم مدل Tile است که در C++ و پایتون هم هست: کار یک کاشی داده را می‌نویسید و کامپایلر Tile IR نگاشت نخ و چیدمان حافظه را مدیریت می‌کند. شرکت پیشنهاد کرده ابتدا Tile را امتحان کنید و فقط وقتی به کنترل دستی حافظه و نخ‌ها نیاز دارید سراغ SIMT بروید.

پروژهٔ cuda-oxide مسیر SIMT را پیاده می‌کند؛ بک‌اند سفارشی codegen برای rustc که توابع با ویژگی #[kernel] را از طریق MIR، چارچوب Pliron و LLVM به PTX می‌رساند. برای اجرا لینوکس، GPU با قابلیت محاسباتی ۸٫۰ یا بالاتر، CUDA Toolkit ۱۲٫x یا جدیدتر، clang با سرآیندهای libclang و زنجیرهٔ nightly پین‌شده لازم است. دستور cargo oxide doctor وابستگی‌ها را چک می‌کند. وضعیت اعلام‌شده: آلفا زودهنگام.

پروژهٔ cutile-rs مسیر Tile را پوشش می‌دهد. ماکروی #[cutile::module] درخت نحوی کرنل را در باینری میزبان جاسازی می‌کند و در نخستین پرتاب، از طریق CUDA Tile IR به‌صورت JIT کامپایل می‌شود. نیازمندی‌ها سبک‌تر است: GPU با قابلیت ۸٫۰ یا بالاتر، CUDA ۱۳٫۳، راست پایدار ۱٫۸۹ یا جدیدتر و لینوکس؛ بدون nightly یا LLVM جداگانه. cutile روی crates.io منتشر شده و به گفتهٔ انویدیا بیرون از شرکت در موتور استنتاج Grout هاگینگ‌فیس و در mistral.rs به کار رفته است. پوشش هنوز ناقص است و APIها تغییر خواهند کرد.




        ایمنی حافظه در زمان کامپایل

    

در هر دو مسیر، ورودی‌ها به‌صورت مشترک خوانده می‌شوند و خروجی فقط به یک نویسنده تعلق دارد. در cuda-oxide نوع DisjointSlice دسترسی انحصاری هر نخ به عنصر خودش را تضمین می‌کند؛ چون &mut [f32] برای هزاران نخ هم‌زمان شکل مناسبی نیست. پرتاب هم با قرارداد #[launch_contract] و تابع آماده‌سازی در برابر محدودیت‌های زندهٔ دستگاه اعتبارسنجی می‌شود. در cutile-rs پارتیشن‌بندی روی میزبان برای تانسورهای قابل‌نوشتن، مالکیت انحصاری هر کاشی را برقرار می‌کند و هندسهٔ شبکه از همان پارتیشن به‌دست می‌آید. مثال‌های مطلب، خطای کلاسیک aliasing را در زمان کامپایل متوقف می‌کنند.

انویدیا گفته قصد دارد همکاری بین‌زبانی میان CUDA Rust، CUDA C++ و CUDA Python را پشتیبانی کند تا انتخاب یک فرانت‌اند شما را از بقیهٔ اکوسیستم جدا نکند. هر دو پروژه اولیه و غیرآماده برای تولید اعلام شده‌اند؛ از توسعه‌دهندگان خواسته شده اشکال‌ها را گزارش کنند. ارائهٔ مرتبط «Fearless Concurrency on the GPU» در RustConf ۲۰۲۶ از ۸ تا ۱۱ سپتامبر در مونترال هم اعلام شده است.


تاریخ اعلام: ۸ سپتامبر ۲۰۲۶ در وبلاگ فنی انویدیا
cuda-oxide: مسیر SIMT، آلفا زودهنگام، نیازمند nightly و لینوکس
cutile-rs: مسیر Tile، راست پایدار، منتشر روی crates.io
هر دو هنوز برای تولید انبوه آماده نیستند
هدف میان‌مدت: همکاری بین‌زبانی با CUDA C++ و پایتون


منبع: وبلاگ فنی انویدیا — Introducing CUDA Rust.

وضعیت آماده‌بودن این ابزارها را برای پروژه‌های تولیدی چطور ارزیابی می‌کنید؟

---
Cite as فیسیت with the URL above. Comments and ads on the HTML page are not editorial claims.