انویدیا و مدیاتک روز ۳۱ اوت ۲۰۲۶ در اتاق خبر رسمی انویدیا اعلام کردند همکاری دیرینه‌شان را برای نسل بعدی سکوهای رایانش هوش مصنوعی عمیق‌تر می‌کنند؛ از کارخانهٔ ابری تا رایانهٔ محلی و خودرو. محور توافق، پذیرش پلتفرم NVLink Fusion توسط مدیاتک است تا ارائه‌دهندگان ابر و سازندگان مدل بتوانند شتاب‌دهندهٔ سفارشی (XPU) بسازند و آن را با اتصال NVLink به کارخانه‌های AI در مقیاس رک وصل کنند.
در همان بیانیه آمده انویدیا ۳٫۵ میلیارد دلار در اوراق قابل‌تبدیل مدیاتک سرمایه‌گذاری کرده است. این رقم نشان می‌دهد رقابت دیگر فقط بر سر فروش GPU نیست؛ بلکه بر سر زیرساخت اتصال، حافظه و بسته‌بندی است که تراشهٔ سفارشی مشتری را به اکوسیستم انویدیا می‌چسباند.
NVLink Fusion چه مسیری برای تراشهٔ سفارشی باز می‌کند؟
طبق متن رسمی، مدیاتک NVLink Fusion را پایهٔ طراحی مشتریانی می‌گذارد که می‌خواهند شتاب‌دهندهٔ AI اختصاصی بسازند و همزمان با معماری‌های بعدی انویدیا همگام بمانند. پلتفرم مسیری ازپیش‌تأییدشده برای توسعهٔ چندتراشه‌ای (multi-die) فراهم می‌کند تا فاصلهٔ میان طراحی سیلیکون و استقرار در مقیاس رک کوتاه‌تر شود.
اجزای کلیدی که در بیانیه نام برده شده‌اند:
- چیپلت NVLink Fusion برای اتصال XPUها به پارچهٔ مقیاس‌بالای NVLink، از مسیر الکتریکی یا فوتونیک انویدیا
- NVLink-C2C برای اتصال پرپهنای‌باند و کم‌مصرف میان XPU، پردازنده‌های Rosa و سایر پردازنده‌های سازگار
- NVHBM برای یکپارچه‌سازی حافظهٔ سفارشی با پهنای باند بالاتر و اختصاص فضای بیشتر سیلیکون به محاسبه
پیام عملی برای مشتری این است که به‌جای مهندسی تک‌تک لایه‌های بسته‌بندی، SerDes، HBM و شبکه از صفر، روی هستهٔ محاسبهٔ متمایز خود تمرکز کند و اتصال، حافظه، تولید و فناوری رک را با انویدیا و مدیاتک پیش ببرد. مشتری می‌تواند طراحی XPU را نزد مدیاتک بیاورد و اتصال، حافظه، بسته‌بندی، کارایی و مصرف را با بار کاری خود تنظیم کند.
اگر تجربه یا نظری دربارهٔ مسیر تراشه‌های سفارشی در ابر دارید، در بخش دیدگاه‌ها بنویسید؛ مقایسه با استانداردهای باز مثل UALink برای خیلی‌ها جالب است.
سه حوزهٔ همکاری: ابر، رایانهٔ محلی و خودرو
جنسن هوانگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل انویدیا، در بیانیه گفت هوش مصنوعی همهٔ سکوهای رایانش را دگرگون می‌کند؛ از بزرگ‌ترین کارخانه‌های AI تا رایانهٔ شخصی و خودرو. او مدیاتک را یکی از شرکت‌های بزرگ نیمه‌رسانای جهان با تخصص در طراحی SoC، اتصال، کارایی و بهره‌وری انرژی خواند و تأکید کرد با هم سکوهایی می‌سازند که رایانش شتاب‌یافتهٔ انویدیا را به بازارهای تازه می‌برد.
ریک تسای، نایب‌رئیس و مدیرعامل مدیاتک، نیز گفت سرمایه‌گذاری انویدیا همکاری‌ای را تقویت می‌کند که ابر، رایانهٔ محلی و خودرو را در عصر physical AI پوشش می‌دهد. ترکیب رهبری انویدیا در رایانش شتاب‌یافته و اکوسیستم نرم‌افزار AI با پرتفوی فناوری مدیاتک از لبه تا ابر، قرار است نوآوری مشتری را تندتر کند.
در بخش رایانهٔ محلی، مدیاتک پیش‌تر روی سوپرتراشهٔ GB10 Grace Blackwell که قدرت DGX Spark را می‌سازد با انویدیا همکاری کرده است؛ ترکیبی از GPU بلک‌ول و CPU گریس با اتصال NVLink-C2C. این همکاری به NVIDIA RTX Spark برای نسل بعدی رایانه‌های مصرفی عصر AI هم گسترش یافته است. در خودرو، پلتفرم‌های Dimensity Auto مدیاتک فناوری‌های انویدیا را برای کابین هوشمند و گرافیک RTX ادغام می‌کنند و می‌توانند کنار NVIDIA DRIVE AGX کار کنند.
این گسترش نشان می‌دهد انویدیا حتی وقتی مشتریان ابری تراشهٔ خودشان را می‌سازند، می‌خواهد لایهٔ اتصال و معماری رک را نگه دارد. برای خوانندهٔ فارسی‌زبان، نکتهٔ ملموس این است که آیندهٔ AI دیگر فقط کارت گرافیک جدا نیست؛ ترکیب سیلیکون سفارشی، حافظه و شبکه در مقیاس رک هزینه و سرعت استقرار را تعیین می‌کند.
به نظر شما سرمایه‌گذاری ۳٫۵ میلیارد دلاری انویدیا در مدیاتک بیشتر شرط‌بندی روی لبه و خودرو است یا قفل‌کردن استاندارد اتصال در ابر؟
