از جهت‌هایی، ControlNet شباهت زیادی به مدل هوش مصنوعی Firefly از ادوبی دارد که برای بهبود تصاویر کاربران طراحی شده است. با این حال، نیز برای کارکردن نیاز به اتصال به اینترنت دارد.

به گزارش TechRadar، کوالکام مدل ControlNet را به گونه‌ای طراحی کرده است که امکان اجرای آن بر روی ویندوز، مک، iOS و اندروید وجود دارد. اما اجرای این مدل بر روی پلتفرم اسنپدراگون شرکت، به خصوص با استفاده از پردازشگر سیگنال دیجیتال (DSP) موجود در اسنپدراگون 8 نسل 2 که گلکسی S23 اولترا از آن استفاده می‌کند، سرعت بهتری خواهد داشت.

ControlNet با شناخت عیوب و ساختارهای اولیه تصاویر، به ترسیم محیط اطراف کاربران می‌پردازد. اما سرعت و کیفیت خروجی ارائه شده توسط این مدل، احتمالاً عاملی است که توسعه‌دهندگان سخت‌افزار و نرم‌افزار شخص ثالث را به خود جلب می‌کند. قابلیت انجام محاسبات محلی نیز یک نکته قابل توجه دیگر در این مدل است.

همچنین، برای استفاده از ControlNet، لازم نیست یک تصویر کامل را ارائه دهید، بلکه این مدل قادر است با یک طراحی اولیه نامشخص یا یک پیام متنی نیز کار کند. در آزمایش خود، کوالکام یک طرح اتودی از یک بچه گربه را به مدل ControlNet ارائه کرد و موفق شد تا آن را به یک تصویر سورئالیستی از گربه تبدیل کند که هنوز به تصویر اصلی شباهت دارد. همچنین، این شرکت ادعا می‌کند که به دلیل پردازش محلی، تصاویر کاربران در فضای ابری بارگذاری نمی‌شوند و یا با اشخاص ثالث به اشتراک گذاشته نمی‌شوند.

هنوز مشخص نیست که ControlNet در چه پلتفرم‌هایی حضور خواهد داشت، اما با توجه به اینکه این مدل هوش مصنوعی اصلاً برای پردازنده‌های اسنپدراگون طراحی شده است، گوشی‌های گلکسی S24 اولترا یا حتی S25 اولترا از سامسونگ می‌توانند گزینه‌های ایده‌آلی برای بهره‌برداری از این مدل باشند.

اگر به اخبار دنیای تکنولوژی علاقه مند هستید، ما را در شبکه‌های اجتماعی مختلف تلگرام، روبیکا، توییتر، اینستاگرام و آپارات همراهی کنید.