یک گزارش جدید از گارتنر نیز نشان می‌دهد که این رشد در سال‌های آینده به صورت پیوسته ادامه خواهد یافت. بر اساس پیش‌بینی این مؤسسه تحقیقاتی، تا سال 2026، حدود 80 درصد از شرکت‌ها از APIها یا مدل‌های هوش مصنوعی مولد (رابط برنامه‌نویسی) که توسط خودشان یا سایر شرکت‌ها توسعه یافته‌اند، استفاده خواهند کرد.

این امر به این معناست که تنها طی سه سال آینده، تعداد کسب‌وکارهایی که مدل‌های هوش مصنوعی مولد را اتخاذ می‌کنند یا آنها را ایجاد می‌کنند، به 16 برابر افزایش خواهد یافت. این موضوع به وضوح نشان از رشد سریع و گسترده این تکنولوژی می‌دهد. آرون چاندراسکاران، معاون تحلیلگر برجسته در گارتنر، تأکید دارد که هوش مصنوعی مولد به یکی از اولویت‌های مدیران ارشد تبدیل شده و در ایجاد نوآوری‌های بزرگ در ابزارها و برنامه‌های جدید تاثیر گذار است. این مؤسسه تحقیقاتی همچنین به برخی از نوآوری‌های پیش‌بینی شده در دهه آینده اشاره کرده است، که شامل برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی، مدل‌های اساسی، و مسائل مرتبط با اعتماد، ریسک و مدیریت امنیت (AI TRiSM) می‌شود.

برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد برنامه‌هایی هستند که از هوش مصنوعی مولد برای تکمیل و انجام وظایف خاصی استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، ChatGPT یک نمونه از این برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد است. از آن به عنوان یک مثال معمول می‌توان اشاره کرد که چگونه از هوش مصنوعی برای پاسخ دادن به سوالات یا تولید متن‌های خاص استفاده می‌شود.

گارتنر در گزارش خود به چالش‌هایی که در استفاده از این برنامه‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی مولد وجود دارد اشاره کرده است، از جمله مسائل مربوط به قابلیت اطمینان، انتشار اطلاعات نادرست، تبعیض و تعصب، حریم خصوصی و مسائل مرتبط با حق نسخه‌برداری. این مسائل نیاز به مدیریت و راه‌حل‌هایی دارند تا مشکلات مرتبط با آنها کاهش یابد و از نقض حقوق و امانت مشتریان و کاربران جلوگیری شود. گارتنر تأکید دارد که رهبران سازمان‌ها نیاز به استفاده از مدل‌ها و ابزارهایی دارند که دارای دقت بالا و نرم‌افزارهای محافظتی مناسب هستند و از نظر امنیت و حفظ حریم خصوصی مشکلات را برطرف می‌کنند.

این گزارش تأکید دارد که توسعه و استفاده از هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها به عنوان یک فرصت بزرگ به نظر می‌رسد، اما نیاز به مدیریت دقیق تمامی چالش‌ها و ضعف‌های مرتبط با آن دارد. در نهایت، مفهوم AI TRiSM را به عنوان مجموعه‌ای از راه‌حل‌ها و استراتژی‌هایی مطرح می‌کند تا مشکلاتی که در اطراف مدل‌های هوش مصنوعی مولد وجود دارد را حل کرده و به استقرار موفقیت‌آمیز آنها کمک کند.

اگر این موارد به نحو مناسب مدیریت نشوند، ممکن است برای سازمان‌ها منجر به مشکلاتی شود. بنابراین، نیاز به توجه به این مسائل و پیشگیری از خطرات مرتبط با هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها بسیار مهم است.

اگر به اخبار دنیای تکنولوژی علاقه مند هستید، ما را در شبکه‌های اجتماعی مختلف تلگرام، روبیکا، توییتر، اینستاگرام و آپارات همراهی کنید.