طبق گزارش رویترز، OpenAI قصد دارد تا چند ماه آینده طراحی نهایی تراشه خود را برای تولید اولیه به TSMC ارسال کند. این مرحله که در اصطلاح فنی Tape-Out نامیده می‌شود، یک گام کلیدی در روند تولید انبوه تراشه اختصاصی OpenAI تا سال ۲۰۲۶ خواهد بود.

به گفته منابع آگاه، هدف اصلی OpenAI از توسعه این تراشه، کاهش وابستگی به پردازنده‌های انویدیا است که در حال حاضر بازیگر اصلی صنعت تراشه‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. این تراشه در ابتدا برای استنتاج (Inference) مدل‌های هوش مصنوعی به کار گرفته خواهد شد، اما می‌تواند به OpenAI در مذاکرات با تأمین‌کنندگان تراشه‌های دیگر نیز قدرت چانه‌زنی بیشتری بدهد.

سرمایه‌گذاری OpenAI در توسعه تراشه بومی

در صورت موفقیت در اولین Tape-Out، OpenAI می‌تواند تا پایان سال جاری نخستین تراشه هوش مصنوعی خود را وارد مرحله تولید انبوه کند. این اقدام در حالی انجام می‌شود که شرکت‌هایی مانند مایکروسافت و متا سال‌هاست در تلاشند تا جایگزین‌هایی برای پردازنده‌های انویدیا توسعه دهند.

طبق اطلاعات منتشرشده، تیم طراحی تراشه OpenAI که به سرپرستی ریچارد هو، یکی از اعضای سابق تیم تراشه گوگل، فعالیت می‌کند، به ۴۰ مهندس افزایش یافته است. این تیم با همکاری Broadcom در حال توسعه اولین پردازنده هوش مصنوعی OpenAI است که از فرایند ساخت ۳ نانومتری TSMC بهره خواهد برد. این تراشه از حافظه پهن‌باند (HBM) و شبکه‌سازی گسترده پشتیبانی می‌کند، مشابه آنچه در پردازنده‌های دیتاسنتر انویدیا دیده می‌شود.

Tape-Out تراشه‌های پیشرفته هزینه‌ای چند ده میلیون دلاری دارد و تکمیل تولید آن حدود ۶ ماه زمان می‌برد. با این حال، هیچ تضمینی وجود ندارد که تراشه در اولین نسخه بدون مشکل کار کند. در صورت بروز خطا، OpenAI باید مراحل عیب‌یابی و بازطراحی تراشه را طی کند که فرآیندی زمان‌بر و پرهزینه خواهد بود.

کاهش وابستگی به انویدیا؛ گامی مهم در صنعت هوش مصنوعی

طراحی و تولید یک پردازنده پیشرفته می‌تواند هزینه‌ای تا ۵۰۰ میلیون دلار داشته باشد، در حالی که هزینه توسعه نرم‌افزارهای سازگار با آن ممکن است دو برابر این رقم باشد. شرکت‌های بزرگی مانند متا و مایکروسافت در حال سرمایه‌گذاری ده‌ها میلیارد دلاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی هستند تا وابستگی خود را به انویدیا کاهش دهند.

حاشیه سود بالای انویدیا و وابستگی بیش از حد صنعت هوش مصنوعی به این شرکت، سایر غول‌های فناوری را به سمت توسعه تراشه‌های اختصاصی سوق داده است. اگر OpenAI در این مسیر موفق شود، می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی بر بازار تراشه‌های هوش مصنوعی بگذارد.

با این حال، چالش‌های متعددی در این مسیر وجود دارد. از جمله ظهور رقبایی مانند DeepSeek که احتمال دارد الگوریتم‌های کارآمدتری توسعه دهند که به سخت‌افزار کمتری نیاز داشته باشد. همچنین، تیم طراحی تراشه OpenAI نسبت به تیم‌های بزرگی مانند گوگل و آمازون کوچک‌تر است و برای رقابت در این عرصه، نیاز به استخدام صدها مهندس جدید خواهد داشت.

با توجه به روند فعلی، OpenAI به‌دنبال کاهش هزینه‌ها، افزایش استقلال و رقابت با تأمین‌کنندگان تراشه‌های هوش مصنوعی است. اما این مسیر چالش‌های فنی و مالی بزرگی دارد که موفقیت آن را در هاله‌ای از ابهام قرار می‌دهد. در صورت تحقق این پروژه، OpenAI می‌تواند تأثیر شگرفی بر صنعت هوش مصنوعی و رقابت با انویدیا داشته باشد.

اگر علاقه‌مند دنیای تکنولوژی هستید حتما شبکه‌های اجتماعی فیسیت را در اینستاگرام، تلگرام، روبیکا، توییتر و آپارات را دنبال کنید.