آیا تا به حال در یک جلسه بینالمللی شرکت کردهاید و به دلیل تفاوت زبان، در درک کامل صحبتهای دیگران مشکل داشتهاید؟ مایکروسافت با معرفی ویژگی جدید «مترجم تیمز» (Interpreter in Teams)، به این چالش بزرگ پایان داده است.
این قابلیت نوآورانه که با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته طراحی شده، به شما امکان میدهد تا به صورت لحظهای و با صدای طبیعی خود، در هر زبانی که میخواهید صحبت کنید و صحبتهای دیگران را بشنوید.
مترجم تیمز چه امکاناتی دارد؟
- ترجمه همزمان به ۹ زبان: در ابتدا، این ویژگی از ۹ زبان پرکاربرد جهان پشتیبانی میکند که شامل انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، ایتالیایی، ژاپنی، کرهای، پرتغالی، چینی ماندارین و اسپانیایی است.
- شبیهسازی صدای طبیعی: با استفاده از فناوری پیشرفته، مترجم تیمز میتواند صدای شما را به طور طبیعی به زبان مقصد شبیهسازی کند، طوری که گویی شما به طور طبیعی به آن زبان صحبت میکنید.
- محافظت از حریم خصوصی: مایکروسافت تاکید کرده است که این قابلیت هیچگونه اطلاعات بیومتریک شما را ذخیره نمیکند و شما میتوانید در هر زمان که بخواهید آن را غیرفعال کنید.
مترجم تیمز با استفاده از الگوریتمهای پیچیده هوش مصنوعی، گفتار شما را به متن تبدیل کرده، سپس آن را به زبان مقصد ترجمه میکند و در نهایت، این متن ترجمه شده را به صورت صوت با صدای شبیهسازی شده شما پخش میکند. تمام این فرایندها با سرعت بسیار بالا و به صورت همزمان انجام میشود.
آینده ترجمه در جلسات آنلاین
با توجه به اهمیت ارتباطات چندزبانه در دنیای امروز، ویژگی مترجم تیمز میتواند تحولی عظیم در نحوه برگزاری جلسات آنلاین ایجاد کند. تصور کنید که میتوانید با همکاران و مشتریان خود در سراسر جهان به زبان مادری خود ارتباط برقرار کنید و دیگر نگران تفاوتهای زبانی نباشید.
رقابت در حوزه ترجمه هوش مصنوعی
مایکروسافت تنها بازیگر این عرصه نیست. شرکتهایی مانند متا و استارتاپهای پیشرو نیز در حال توسعه ابزارهای ترجمه هوش مصنوعی هستند. این رقابت باعث پیشرفت سریع فناوری و ارائه خدمات بهتر به کاربران میشود.
با وجود تمام پیشرفتها، همچنان چالشهایی در زمینه ترجمه هوش مصنوعی وجود دارد. یکی از این چالشها، ترجمه دقیق اصطلاحات تخصصی و عبارات محاورهای است. همچنین، انتقال صحیح لحن و احساسات گوینده در ترجمه، یکی دیگر از مواردی است که نیاز به بهبود دارد.
مترجم تیمز گامی بزرگ در جهت جهانی شدن ارتباطات است. با این حال، برای رسیدن به یک سیستم ترجمه بینقص، هنوز راه زیادی در پیش است. با پیشرفت روزافزون فناوری هوش مصنوعی، میتوان انتظار داشت که در آینده نزدیک شاهد پیشرفتهای چشمگیری در این زمینه باشیم.
اگر علاقهمند دنیای تکنولوژی هستید حتما شبکههای اجتماعی فیسیت را در اینستاگرام، تلگرام، روبیکا، توییتر و آپارات را دنبال کنید.
منبع خبر: techcrunch.com
ثبت نظر