با وجود اینکه تعداد محدودی از افراد توانسته‌اند این مدل را آزمایش کنند، نتایج بنچمارک‌ها نشان‌دهنده جهشی چشمگیر در عملکرد آن هستند. این مدل نشان می‌دهد افزایش مقیاس داده‌های آموزشی همچنان راهی مؤثر برای توسعه هوش مصنوعی است؛ اما مسئله اصلی، هزینه‌ بالای پردازش و تولید هر پاسخ توسط این مدل است که نگرانی‌هایی ایجاد کرده است.

پیشرفت سریع در مدت کوتاه

بر اساس گزارش‌های منتشرشده، از جمله تک‌کرانچ، OpenAI برای توسعه مدل o3 از روشی با نام مقیاس‌بندی زمان آزمایش (Test-time scaling) استفاده کرده است. نتایج این روش در آزمون‌های پیچیده مانند آزمون ریاضی ARC-AGI به وضوح مشخص است؛ جایی که مدل o3 توانسته امتیاز 25 درصد را کسب کند، در حالی که دیگر مدل‌های هوش مصنوعی تنها به 2 درصد دست یافته بودند.

جالب‌تر اینکه OpenAI تنها سه ماه پس از معرفی مدل o1 موفق به ارائه مدل o3 شده است؛ فاصله زمانی کوتاهی که برای چنین جهشی در عملکرد، کم‌سابقه است.

هزینه سنگین تولید پاسخ با o3

یکی از چالش‌های اصلی مدل o3، هزینه‌های بالای آن برای تولید هر پاسخ است. طبق گفته کارشناسان، OpenAI از منابع پردازشی بسیار قدرتمند و گران‌قیمتی استفاده می‌کند تا این سطح از دقت و کارایی را ارائه دهد. برای مثال، هزینه پردازش هر پاسخ در مدل o3 بیش از هزار دلار برآورد شده است، در حالی که مدل o1 تنها 5 دلار و نسخه کوچک‌تر آن، o1-mini، تنها چند سنت هزینه دارد.

به گفته ایلیا ساتسکیور، یکی از بنیان‌گذاران OpenAI، روش‌های سنتی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است به بن‌بست نزدیک شده باشند و نیاز به نوآوری‌های بیشتری در این زمینه حس می‌شود.

جک کلارک، یکی از بنیان‌گذاران آنتروپیک، در مقاله‌ای اشاره کرده که مدل o3 نشان‌دهنده سرعت فزاینده پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی است. او پیش‌بینی می‌کند که در سال 2025، دنیای هوش مصنوعی با ترکیب روش مقیاس‌بندی زمان آزمایش و روش‌های سنتی، بازدهی مدل‌ها را به شکل قابل توجهی افزایش خواهد داد.

چالش‌ها و آینده مدل‌های پیشرفته

با وجود عملکرد فوق‌العاده مدل o3، سؤال‌های زیادی درباره آینده این مدل‌ها مطرح است. اگر هزینه تولید پاسخ در مدل‌های بعدی مانند o4 یا o5 همچنان افزایش یابد، چه تدابیری برای کنترل هزینه‌ها اندیشیده خواهد شد؟ آیا این هزینه‌ها باعث افزایش چشمگیر قیمت اشتراک‌ها و در نتیجه محدودیت دسترسی کاربران عادی به این مدل‌ها خواهد شد؟

با اینکه OpenAI هنوز به این سؤالات پاسخ نداده است، اما آنچه مشخص است، o3 قدمی مهم در مسیر پیشرفت هوش مصنوعی است که در عین حال با چالش‌های بزرگی روبه‌روست. آینده این تکنولوژی به توانایی شرکت‌ها برای کاهش هزینه‌ها و ارائه خدماتی مقرون‌به‌صرفه برای همه کاربران بستگی دارد.

اگر علاقه‌مند دنیای تکنولوژی هستید حتما شبکه‌های اجتماعی فیسیت را در اینستاگرام، تلگرام، روبیکا، توییتر و آپارات را دنبال کنید.