این سرویس از برنامه ژوپیتر نوت بوک (Jupyter Notebook) استفاده می کند. ژوپیتر قالبی است که به شما اجازه ایجاد مستندات با کد ومصورسازی گرافیکی را می دهد. این برنامه در دنیای علوم داده بسیار شناخته شده است.
با استفاده از Cloud DataLab، توسعه دهندگان می توانند داده هایی را که در BigQuery، Compute Engine و ذخیره سازی رایانشی ابری وجود دارد؛ کشف، تبدیل، تصویرسازی گرافیکی و پردازش کنند. برای انجام این کار، از پایتون، SQL و جاوااسکریپت استفاده می کنند. با استفاده از این کار، می توان از این داده های استفاده شده برای BigQuery، پایپ لاین داده ساخت و یا مدل های یادگیری ماشین ایجاد کرد.

برای تصویرسازی این داده ها، توسعه دهندگان می توانند از نمودارسازی گوگل یا کتابخانه matplotlib پایتون استفاده کنند.
علاوه بر Cloud DataLab، گوگل امروز Cloud Shell را هم معرفی کرد که به توسعه دهندگان خط فرمان امکان دسترسی به منابع محاسباتی در پلت فرم Cloud گوگل از کنسول توسعه دهندگان گوگل را می دهد. دسترسی به این شل جدید هم اکنون برای تمام توسعه دهندگان پلت فرم Cloud گوگل موجود است. این شل توسط یک ماشین مجازی Compute Engine با 5 گیگابایت حافظه پایدار و دسترسی به SDK ها و دیگر ابزار گوگل قدرت می گیرد.